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数据模型⽆法复⽤,归根结底还是设计问题
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什么才是⼀个好的数据模型设计?
通过上⾯的分析,我们似乎已经找到了⼀个理想的数仓模型设计应该具备的因素,那就是“数据模型可复⽤,完善且规范”。
汇总数据查询⽐例:DWS/ADS/DM层的查询占所有查询的⽐例。
如何衡量复⽤度
模型引⽤系数:⼀个模型被读取,直接产出下游模型的平均数量。
如何衡量规范度
经验和建议:
如何从烟囱式的⼩数仓到共享的数据中台
第⼀,接管ODS层,控制源头。
第⼆,划分主题域,构建总线矩阵。
第三,构建⼀致性维度。
第四,事实表整合。
第五,模型开发。
第六,应⽤迁移。
数仓建模⼯具EasyDesign
总结
思考
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